如何用最先进的人工智能技术鉴定古籍？
日期:
2019-06-18 10:57
西夏文对应的汉字，这项技术在240类9600个西夏文上进行了试验，识别率达到87.99%。
AI鉴宝带来的新问题
AI正在为古籍鉴定和研究做出积极贡献，但很多研究专家还未摆脱传统思维模式的习惯，这有赖于人工智能与考古领域的学者长时间跨界合作才能实现。
于此同时，AI鉴宝的缺点也是显而易见的。AI擅长模式识别，而这一依据对于古籍书画鉴定而言太过片面。许多真伪的线索不仅仅蕴藏在艺术家的绘画或笔迹风格之中，作品的提款文字、画名史料记载也是不可忽视的判定线索。
以《富春山居图》的真假鉴别为例，伪作《富春山居图子
